使用生成式AI改善VoIP通信

更新时间:2023-11-22

随着生成式人工智能的持续发展,其最有趣的用例之一是它将如何与语音服务(如IP语音)集成。基于人工智能的VoIP并不是什么新鲜事。多年来,该技术一直被用于为商务电话和呼叫中心的机器人提供动力。

生成式人工智能有可能极大地重塑公司管理其VoIP通信的方式。一个更智能的聊天机器人可以创造很多奇迹。

但是,由于生成式人工智能拥有智能响应用户请求的能力,VoIP AI有可能通过让AI处理以前由人类处理的任务,让企业削减内部通信费用。让我们来看看将生成式AI添加到VoIP服务的一些关键功能和业务优势。
AI改善VoIP通信

VoIP AI功能

1.会议能力

员工之间的沟通差距可以通过执行管理任务的AI功能来解决。
VoIP AI可以被编程为充当虚拟助手并重复执行智能高优先级任务:
  • 安排会议。
  • 设置会议提醒。
  • 欢迎客人。
  • 进行实时视频会议。
  • 标记出勤率。
  • 管理通话时长。
  • 显示信息。
  • 实时翻译。
  • 显示实时字幕。
  • 记下要点。
  • 提供语音转文本和文本转语音服务。

2.高级分析

企业客户通信流程包括许多步骤:管理呼叫路由数据、存储消息、记录人口统计数据以及收集其他信息以培训员工。人工智能可以执行数据分析以制定预测分析,以有效地对客户行为、参与度、需求和模式进行分类。在客户通话期间,聊天机器人会快速检索分析的数据,以获得更好的帮助。
此外,用于内部通信的VoIP AI可以提供员工行为和敬业度的概述,以确定绩效指标。企业可以利用这些数据来改进他们的政策、职业道德、营销策略,甚至改变他们的主要产品和服务。

3.模式识别

这是生成式AI的一个关键优势,因为模式识别可以识别重复的行为和要求。人工智能技术可以通过各种形式的交互收集和存储客户数据,包括文本、语音和视频通话。然后将数据从语音转换为文本或视频到文本进行分析。当客户来电时,AI将检索来电者的数据,以识别模式并预测来电原因。
模式识别可推动更有效的内部沟通和客户呼叫路由,尤其是对于营销和销售而言。此过程还可用于识别和阻止欺诈性或垃圾邮件呼叫者。

4.客户聊天机器人

拥有交互式语音应答(IVR)系统的企业可以使用VoIP AI为客户提供更量身定制的体验,从而减少平均等待时间并更快地解决工单问题。使用大量现有数据,人工智能驱动的聊天机器人可以处理更复杂的客户查询、解决问题并提供自助服务。
人工智能聊天机器人还可以处理不同的沟通渠道和格式,包括文本、音频和视频。

5.自然语言处理

公司可以通过结合 NLP 进行自动语音识别、翻译和转录来提高客户参与度,从而在实时会议中生成智能响应。 非结构化呼叫者数据用于训练AI模型以实现超定制交互,例如,使聊天机器人能够以他们的首选语言为全球客户提供帮助。

6.自动呼叫路由

使用AI来确定呼叫的路由方式有助于公司加强客户服务。该技术不仅使用机器学习进行预测分析和基于技能的呼叫路由分类,而且还通过语音或行为模式识别客户,并更有效地转移呼叫。如果出现错误,VoIP AI会自动将呼叫重新路由到相关部门。

VoIP中AI的商业优势

1.故障排除和安全性

VoIP AI可解决预测的技术问题,例如低带宽、高延迟和网络配置不当。该技术还通过检测可能的威胁并标记任何偏离正常操作的行为来对抗网络攻击。

2.减少工作量和成本

使用VoIP AI自动执行低级业务流程,例如日程安排、考勤和授权,使公司能够专注于更复杂、高优先级的任务。它可以接受文本、图像、语音或视频形式的输入服务请求或提示。它还支持语音搜索、语音命令和相应的语音结果。VoIP AI解释语言并提供相关结果。这可以转化为节省成本并降低组织的运营支出。

3.个性化沟通

人工智能能够从通话中收集数据并创建有意义的信息,这有助于企业为大量用户提供定制的个人体验。例如,使用IVR系统进行更多定制体验可以提高客户满意度。内部员工沟通可以从个性化中受益,以支持协作。

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